2020.05.28by 이수민 기자
마이크로칩이 클라우드, 데이터센터, 하이퍼스케일 컴퓨팅을 지원하고자 스위치텍 PAX 어드밴스드 패브릭(Advanced Fabric) 4세대 PCIe 스위치 제품군을 출시했다. 이 제품군은 SR-IOV, NVMe, SSD, GPU 및 기타 PCIe 엔드포인트 등 멀티 호스트 공유가 필요한 시스템에 대한 턴키 패브릭 솔루션을 제공하여 출시 기간을 단축한다.
2020.05.27by 이수민 기자
Arm이 차세대 모바일 솔루션 4종을 발표했다. Cortex-A78 CPU는 A77보다 유지 성능이 1W당 20% 향상됐고, Mali-G78 GPU는 G77보다 25% 이상 향상된 그래픽 성능을 갖췄다. Ethos-N78 NPU는 N77보다 효율이 25% 향상됐다. 또한, Cortex-X 커스텀 프로그램과 Cortex-X1 CPU도 공개했다.
2020.05.14by 이수민 기자
바이코는 48V로 구동하는 고성능 GPU, CPU, ASIC을 위한 ChiP-세트를 출시했다. 드라이버 MCD4609와 페어링 제품인 MCM4609 전류 멀티플라이어 모듈은 최대 650A의 연속 전류 및 1,200A의 피크 전류를 제공한다. 프로세서와 가깝게 배치할 수 있어 PDN 손실을 줄이고, 전력 시스템 효율을 높일 수 있다.
2020.03.25by 이수민 기자
코로나19 팬데믹으로 재택 및 원격근무가 증가하는 가운데 엔비디아가 기업들의 원격근무를 지원하기 위해 vGPU 소프트웨어 평가판의 90일 무료 라이선스를 기존 128개에서 500개로 확대 제공한다고 밝혔다. 기업들은 vGPU 소프트웨어 라이선스를 통해 온프레미스 엔비디아 GPU로 가속화된 가상 인프라를 제공할 수 있다. 직원들은 장소에 구애 없이 어디서나 업무 및 협업이 가능하다.
2020.03.19by 최인영 기자
인텔이 1억 개 뉴런 연산을 제공하는 최신 뉴로모픽 연구 시스템 포호이키 스프링스의 현황을 공개했다. 포호이키 스프링스는 데이터센터에 랙을 장착되는 시스템으로 일반 서버 5대 크기의 물리적 프레임 안에 769억개의 로이히 뉴로모픽 칩을 내장한 시스템이다.
2020.02.19by 최인영 기자
데이터 과학자나 통계 지식이 없어도 AI를 학습할 데이터를 업로드한 후 클릭만 하면 최대 100여 개의 딥러닝 기반 AI 학습이 가능한 자동화 솔루션 CLICK AI가 출시됐다. 별도 코딩없이 인공지능을 만들 수 있고 딥러닝을 위한 고성능 GPU 서버 임대와 클라우드 엔터프라이즈 등 옵션을 선택할 수 있어 첫 AI 도입을 고민하는 기업에 적합하다.
2019.12.19by 최인영 기자
엔비디아가 중국의 디디추싱과 협업해 자율주행 및 클라우드 컴퓨팅 솔루션 개발에 나선다. 머신러닝 알고리즘 훈련을 위해 엔비디아 GPU를 사용하고 자율주행 레벨4 추론을 위해 엔비디아 드라이브를 활용한다. 이를 통해 양사는 차량을 둘러싼 환경에 대한 이해와 자율주행 차량 개발의 안전성을 높일 계획이다.
2019.11.18by 최인영 기자
지멘스가 아틀라스 3D와의 인수계약을 통해 설계엔지니어도 손쉽게 산업용 3D 프린팅에 성공할 수 있는 자동화 솔루션 수나타 소프트웨어를 제공한다. 수나타 소프트웨어는 열변형으로 인한 다운스트림 3D 프린팅 오류를 기존 솔루션보다 100배 빠르게 감소시킨 GPU 가속 고성능 컴퓨팅 적층 제조 소프트웨어 솔루션이다.
2019.11.07by 이수민 기자
엔비디아는 7일, 데이터센터와 네트워크 에지에서 AI 추론 워크로드 성능을 측정하는 새로운 다섯 가지의 벤치마크 테스트에서 모두 1위를 차지했다고 밝혔다. 독립적인 AI 추론 벤치마크 테스트인 MLPerf Inference 0.5에서 엔비디아는 데이터센터용 ‘엔비디아 튜링 GPU’와 에지 컴퓨팅용 ‘엔비디아 젯슨 자비에 SoC’를 활용했다. 다양한 폼 팩터와 네 가지 추론 시나리오를 적용하는 MLPerf의 다섯 가지 추론 벤치마크는 이미지 분류, 객체 감지 및 변환과 같은 기존 AI 애플리케이션을 포함한다. 엔비디아는 서버와 오프라인을 포함한 데이터센터 시나리오상의 5개 벤치마크에서 모두 1위를 차지했으며, 튜링 GPU는 상용 프로세서 중 프로세서당 최고 성능을 달성했다.
2019.11.12by 이수민 기자
AI에 대한 시장의 수요가 증가하면서 고급형 기기뿐만 아니라 자원이 한정적인 중급형 기기에도 머신 러닝을 적용하려는 사례가 증가하고 있다. 이에 Arm이 AI 시대에 대비한 새로운 프로세서 IP 4종을 발표했다. Arm은 12일, 인터컨티넨탈 서울 코엑스 호텔에서 “새로운 컴퓨팅 시대”를 주제로 ‘Arm 테크 심포지아 2019’를 개최했다. 기조연설에서 젬 데이비스 Arm ML 사업부 부사장 겸 총괄은 AI 애플리케이션에 최적화된 ‘Ethos-N57’와 ‘Ethos-N37’ NPU, 발할 아키텍처를 기반으로 설계된 ‘Mali-G57’ GPU, 그리고 소형 디스플레이에 적합한 ‘Mali-D37’ DPU를 소개했다.
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