2019.11.26by 최인영 기자
솔트룩스가 북한의 생활상, 문화는 물론 말투, 억양까지 인공지능으로 알아볼 수 있는 AI앱 평양친구를 개발했다. 서로 다른 페르소나를 가진 3명의 캐릭터로 구성된 평양친구는 성장형 엔진으로 자연어 이해, 톡봇, 심층 질의응답, 이미지인식, 음성인식 엔진 등이 사용됐다.
한국IBM이 한솔인티큐브와 함께 국내 콜센터에 IBM 왓슨 어시스턴트, 왓슨 스피치 투 텍스트를 활용한 AI 음성지원 솔루션을 제공한다. 자연어 처리 및 자연어 학습기술은 물론 부정확한 발음, 나이, 사투리 남녀 음색특성까지 파악 가능하다.
애피어가 시리즈D 펀딩 투자유치에 성공하며 글로벌 시장 진출 가속화, 인재 확보, 디지털 마케팅 영역 확대, 산업 적용 등을 위한 AI혁신에 속도를 낸다. 기업이 AI 기반 마케팅 플랫폼을 이용해 비즈니스 의사결정에 데이터를 활용하도록 지원하고 나아가 소비자 라이프사이클 전반에 걸쳐 의사결정을 자동화할 수 있는 기술을 개발할 계획이다.
2019.11.21by 이수민 기자
스마트 제조 베스트 프랙티스 컨퍼런스 2019가 21일, 서울 삼성동 코엑스 E홀에서 개최됐다. 컨퍼런스에서는 제조업 강화를 위해 스마트팩토리 고도화에 나서고 있는 국내외 대기업 및 중소기업의 구축 성공사례, 핵심 요소기술, 전략 등을 파악하고 그에 관한 인사이트를 공유했다.
2019.11.17by 최인영 기자
KT가 5G 기반 의료영상 솔루션에 AI기술을 적용하는 의료융합 서비스 제공을 위해 코어라인소프트와 유스케이스 발굴 MOU를 체결했다. 협약에 따라 초처지연 5G 기반 의료용 3D VR 수술가이드 개발, 의료용 3D 영상 협업솔루션 고도화, 5G 플랫폼 기반 의료산업 협업 생태계 구축, 5G 의료영상 콘텐츠 개발 및 확보 등을 추진한다.
2019.11.19by 김동욱 연구원
MRAM은 빠른 속도, 대용량, 고집적화가 가능한 메모리로 다양한 분야에서 기존의 메모리를 대체할 것으로 전망되는 기술이며, 향후 1조 5천억원 이상의 시장 확대가 전망된다.
2019.11.19by 최인영 기자
5G, AI, IoT, 로봇, 자율주행차량 등의 영역에서 반도체 수요가 급증하고 있다. 화웨이를 위시한 중국이 빠르게 성장하고 있다. 미국이 중국을 전방위적으로 압박하고 있으나 중국의 반도체 산업은 성장을 지속하고 있다. 삼성전자는 2030년까지 비메모리 반도체 1위 기업 도약을 위해 파운드리와 시스템 LSI 시장점유율 확대에 나서고 있다.
2019.11.04by 최인영 기자
다쏘시스템과 삼성 SDS가 클라우드 서비스 경쟁력 강화를 통해 새로운 대외 비즈니스 모델 발굴에 나선다. 이를 위해 양사는 IT 서비스 확대를 위한 전략적 업무협약을 체결했다. 협약에 따라 양사는 글로벌 성공사례에 바탕을 둔 기술을 상호연계해 디지털 연속성을 통한 기업 경쟁력 강화를 위한 미래형 디지털 인프라 제공에 주력한다. 삼성 SDS의 클라우드, AI, IoT 등 혁신기술 솔루션과 다쏘시스템의 디지털 트윈 기반 제품수명관리 솔루션, 모델기반 시스템 엔지니어링, 스마트제조, 스마트 시티 등의 솔루션이 만나 시너지 효과를 극대화한다.
2019.11.08by 이수민 기자
KT가 AI를 기반으로 중대형 빌딩의 에너지를 관리하고 제어하는 기가 에너지 매니저 빌딩 시범서비스를 시작한다. 이 서비스는 빌딩자동화시스템에 KT가 자체 개발한 AI 엔진 로보 오퍼레이터와 지능형 컨트롤러 이박스를 접목한 서비스다. 기가 에너지 매니저는 빌딩의 에너지 소비 패턴을 분석하여 최적화된 스케줄로 냉난방기, 공조설비 등의 운영을 자동 제어하여 에너지 효율을 높이고 비용을 절감할 뿐만 아니라 관리자의 작업시간도 절약한다. 서비스 이용을 위해 별도의 설비가 필요하지 않고, 이박스 단말과 전기가스 계측기 설치만으로 다양한 형태의 건물에 적용할 수 있다.
2019.11.07by 이수민 기자
엔비디아는 7일, 데이터센터와 네트워크 에지에서 AI 추론 워크로드 성능을 측정하는 새로운 다섯 가지의 벤치마크 테스트에서 모두 1위를 차지했다고 밝혔다. 독립적인 AI 추론 벤치마크 테스트인 MLPerf Inference 0.5에서 엔비디아는 데이터센터용 ‘엔비디아 튜링 GPU’와 에지 컴퓨팅용 ‘엔비디아 젯슨 자비에 SoC’를 활용했다. 다양한 폼 팩터와 네 가지 추론 시나리오를 적용하는 MLPerf의 다섯 가지 추론 벤치마크는 이미지 분류, 객체 감지 및 변환과 같은 기존 AI 애플리케이션을 포함한다. 엔비디아는 서버와 오프라인을 포함한 데이터센터 시나리오상의 5개 벤치마크에서 모두 1위를 차지했으며, 튜링 GPU는 상용 프로세서 중 프로세서당 최고 성능을 달성했다.
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