2018.10.19by 이수민 기자
삼성전자가 캐나다 몬트리올에 글로벌 AI 연구센터를 신설했다. 지난해 11월 한국 AI 총괄센터를 시작으로 올해 1월 미국 실리콘밸리, 5월 영국 케임브리지, 캐나다 토론토, 러시아 모스크바, 그리고 지난달 개소한 미국 뉴욕 AI 연구센터에 이어 7번째다. 삼성전자는 그간 협력해온 맥길대학교, 몬트리올대학교 등의 세계적인 AI 전문가들과 협력을 강화하고 우수인재 확보에도 적극 나설 계획이다. 삼성전자는 한국 AI 총괄센터를 중심으로 글로벌 AI 연구센터를 확대해 2020년까지 약 1천 명의 AI 선행 연구개발 인력을 확보하고 우수 인재와 기술이 풍부한 지역을 중심으로 AI 연구센터를 지속 확대할 계획이다.
2018.10.15by 이수민 기자
엔비디아가 한양대학교와 AI 전문가 양성을 위한 산학협력을 체결했다. 엔비디아는 한양대 학생들을 대상으로 딥 러닝 인스티튜트(DEEP LEARNING INSTITUTE, DLI) 프로그램을 운영한다. 이에 따라 엔비디아 DLI의 커리큘럼이 한양대에서 매 학기 특강 형식으로 진행된다. 엔비디아의 DLI는 종사자들과와 학생들에게 딥 러닝 소프트웨어, 라이브러리, 및 툴을 무료로 제공하고 AI 및 딥 러닝 기술의 최신 정보를 공유하여 AI 연구와 생태계를 활성화하는 것이 목적이다.
시스코가 AI와 머신 러닝에 맞춤 설계된 신규 AI 서버를 공개했다. 신규 시스코 AI 서버는 딥러닝 속도 향상 및 머신러닝 소프트웨어 가속화를 지원해 최근 증가하고 있는 인공지능 및 머신러닝 프로젝트를 준비하는 기업의 역량 강화에 기여할 전망이다. 서버는 올 4분기 시스코 파트너들을 통해 출시될 예정이다.
볼보 자동차가 2020년 초 생산될 차세대 자동차 개발을 위해 엔비디아 드라이브 AGX 자비에 컴퓨터를 채택했다. 볼보는 이를 통해 개발 및 지원에 필요한 총비용을 절감하는 동시에, 자율 주행 기능 개발 과정을 간소화할 수 있게 됐다. 또한, 차량의 초기 생산 모델은 기존의 ADAS를 능가하는 레벨 2 이상의 보조 주행 기능을 제공할 예정이다.
2018.10.14by 이수민 기자
전 세계적으로 매해 생산되는 의류의 75%가 매립되거나 소각된다. 높은 폐기율로 인한 자원 낭비를 줄이기 위해 의류를 재활용하는 여러 방안이 검토되고 있다. 그 중 화학적 리사이클링 기법이 떠오르고 있으나 섬유 조성에 따른 분류 작업의 정확도가 매우 떨어지는 문제점이 존재한다. TI DLP NIRscan Nano 평가 모듈 및 Sagitto 시스템을 사용하면 이 문제를 간단히 해결할 수 있다.
2018.10.08by 이수민 기자
LG전자가 인공지능 플랫폼 딥씽큐 2.0을 사내 전 조직에 배포했다. LG전자 개발자들은 음성 인식, 영상 인식, 생체 복합 인증 등 인공지능을 구성하는 요소들을 개별적으로 구현하지 않아도 딥씽큐 2.0에서 제공하는 기능들을 이용해 애플리케이션을 구현하고 인공지능 제품에 적용할 수 있다.
2018.10.06by 이수민 기자
SK텔레콤이 파라다이스호텔 부산과 ‘인공지능 누구(NUGU) 기반 호텔 AI 서비스’ MOU를 맺었다. 양사는 연내 100여 개 객실에서 '누구 캔들'을 통해 투숙객들의 각종 문의 답변, 호텔 편의시설 안내, 주변 관광정보 등을 제공할 예정이다. 또 신규 AI 기기나 서비스를 호텔 서비스에 적용시키는 등 협력을 이어 가기로 합의했다.
2018.10.04by 이수민 기자
자일링스가 3일, 소프트웨어 프로그래머빌리티 및 확장 가능한 AI 추론으로 빠른 혁신을 가능케하는 ACAP '버설'을 발표하고, GPU 대비 4배, CPU 대비 90배 성능과 탁월한 적응력을 제공하는 가속기 카드 '알베오'를 출시하며 플랫폼 회사로 빠르게 변모하고 있다.
2018.10.01by 이수민 기자
엘리먼트14가 ARM 프로세서 기반 개발용 보드 Ultra96을 출시했다. 이 개발용 보드는 Linaro 96Boards Consumer Edition의 규격을 바탕으로 하며 Zynq UltraScale+ MPSoC를 이용하여 머신 러닝을 간단하게 구축할 수 있는 환경을 개발자에게 제공한다. 96Boards의 규격은 공개되어 있으며 개발 플랫폼을 위한 표준 보드 레이아웃을 나타낸다. Ultra96은 다양한 주변기기를 지원하고 프로그래밍 가능한 로직 가속 엔진을 사용하여 복잡한 기능을 간단하게 제공한다. 소프트웨어 개발자는 AI, 머신 러닝, 가상현실, IoT, 산업용 제어장치와 같이 많은 처리 능력 강력한 성능을 요하는 분야에서 더욱 빠르게 개발을 진행할 수 있다.
2018.09.24by 이수민 기자
가트너가 AI 인식 설문조사 결과를 발표했다. 일반적으로 소비자들이 기타 개인적인 기술들을 사용하는 이유와는 달리 보다 실질적이고 보다 중요한 이익을 얻기 위해 AI를 사용하는 것으로 나타났다. 또한, 소비자들은 AI 기술과 새로운 관계를 맺을 준비가 되어 있지만, 감성 AI에는 불편함을 느끼는 등 그 관계가 이뤄지는 방식에 대한 선호 여부는 명확한 것으로 나타났다. 한편, AI 사용이 개인정보보호에 미칠 영향에 대해서는 회의적이고 걱정스러운 목소리가 높았다.
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