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인공지능(Artificial Intelligence)은 시스템에 의해 만들어진 지능을 뜻한다. 그런 지능을 만들 수 있는 방법론이나 실현 가능성 등을 연구하는 과학 분야를 뜻하기도 한다.

터치 UI 사라질까, 스마트 기기와 대화하는 가상개인비서 시대 빨라져

2016.12.26by 신윤오 기자

IT 자문 기관인 가트너(Gartner Inc.)는 다양한 기술의 발전으로 인해 사용자와 모바일 기기 간의 상호작용도 직관적인 방향으로 발전하고 있다고 밝혔다. 가트너는 오는 2019년에 이르러 스마트폰과 사용자 간의 상호 작용 중 20%가 가상개인비서(Virtual Personal Assistants, 이하 VPA)를 통해 이루어질 것으로 전망했다.
[기자 수첩] 2017년은 멀티플랫폼, 인공지능 선점 경쟁의 해 될까

2016.12.19by 신윤오 기자

정말이지, 다사다난했던 한 해였습니다. 어디 정치분야의 현 시국에 비교가 되겠습니까만 IT 분야도 그에 못지 않았던 게 사실입니다. 이렇게 말하는 이유가 있습니다. 어떤 하나의 사건과 정황을 기준으로 전과 후를 나누거나 시대를 구분 짓는 말을 하곤 합니다. 예를 들어, 대중문화의 기준점을 ‘서태지’ 이전과 이후로 나눈다거나 영화계를 배우 이경영(혹은 오달수?)이 나오는 영화와 안 나오는 영화를 나누는 일이 그것일 것입니다. 아무래도 그 기준점은 역사적인 평가와 객관적인 통계를 떠나서 많은 사람들이 인지하는 공감도면에서 그만한 가치가 있지 않나 생각합니다.
개인 맞춤형 헬스케어 서비스, 내 몸을 지켜줘

2016.12.19by 신윤오 기자

개인화된 데이터를 활용한 개인 맞춤형 헬스케어 서비스, 스마트 헬스케어 산업이 내년에 본격적으로 확대될 전망이다. 스마트 헬스케어 산업은 다양화되고 있는 디바이스에서 발생하는 데이터가 증가하면서 전통적 의료정보 플랫폼과 상호 보완 및 경쟁 관계에 놓일 것으로 보인다. 또한 빅데이터, 인공지능 기술을 활용한 개인 맞춤형 솔루션과 표준화 및 신뢰성 확보가 이슈로 예상된다,
스마트카, 드론, 로봇 특허에서 찾아낸 미래 제품과 서비스는

2016.12.19by 신윤오 기자

스마트카, 드론, 로봇 등 대표적인 미래 융복합 산업 분야에서의 특허출원 동향을 분석한 결과, 향후 유망하게 부각될 제품과 서비스의 윤곽이 드러났다. 자동차와 IT 기술을 융합해 상시 네트워크에 연결된 차량을 말하는 스마트카는 차량 내외부와의 강화된 연결성을 통해 이용자의 안전성과 편의성에 기여하는 제품과 서비스가 핵심이다. 여기에는 자율주행시스템, HMI(Human Machine Interface) 시스템, 센싱/사고예방/회피 시스템, 운전보조/탑승자 지원 시스템 등이 포함된다.
[결정적 IT 장면] 점점 똑똑해지는 인공지능은 '누구'

2016.12.15by 김수지 기자

SK텔레콤은 음성인식 기반 인공지능서비스 「누구(NUGU)」가 14일 대규모 업그레이드를 통해 고객들에게 차별화된 신규 서비스를 제공하게 됐다고 밝혔다. 이번 「누구」 업그레이드로 ▲T맵 교통정보 ▲위키백과 음성검색 ▲라디오 ▲어린이 특화 콘텐츠 등 신규 서비스가 추가됐으며, ▲피자?치킨 배달 ▲날씨 안내 ▲전용 앱 등 기존 기능도 더욱 편리해졌다.
[전망] 로봇이 만들어주는 요리는 어떤 맛일까

2016.12.12by 신윤오 기자

2017년은 의료, 미디어, 금융, 로봇, 자동차 등 ICT 융합 서비스가 본격적으로 부상할 것으로 예상됐다. 2017년 ICT 융합 7대 트렌드로 ▲스마트 헬스케어 ▲가상현실 ▲핀테크 ▲홈 IoT ▲드론 ▲로봇 ▲무인자동차 등을 선정했다.
[기자 수첩] 아이폰8, 애플의 최근 3년간 특허를 보면 알 수 있다?

2016.12.05by 신윤오 기자

우리 옛 속담에 ‘아니 땐 굴뚝에 연기나랴" 라는 말이 있습니다. 불을 피지도 않았는데, 연기가 날수는 없는 노릇입니다. 그러니까 원인없는 결과가 없다라는 의미쯤 될 것 같습니다. 이 속담을 ‘특허’ 분야에도 대입해 볼 수 있겠습니다. 2007년 처음 애플의 iPhone이 세상에 나왔을 때 세상은 혁신적인 터치 UI에 열광했습니다. 이 때 출현한 iPhone의 등장에 스마트폰이라는 새로운 패러다임이 쓰여진 것이죠. 하지만 출시 2년 여 전으로 돌아간다면 이러한 혁신은 이미 예견(?)된 일이었습니다.
세계 인지 및 인공지능 시스템 시장, 2020년까지 연평균 55.1% 성장해

2016.11.29by 신윤오 기자

IDC(www.idc.com)의 최근 연구 보고서에 의하면, 전세계 인지 및 인공지능(Cognitive/AI) 시스템 시장이 2016년부터 2020년까지 5년간 연평균 55.1%의 성장세를 보이며 급성장할 것으로 전망된다. 다양한 산업에서의 광범위한 도입으로 시장 규모는 2016년 80억달러에서 2020년 470억달러에 이를 것으로 예상된다.
[결정적 장면] 하만 품은 삼성이 그리는 전장 분야의 큰 그림은?

2016.11.25by 신윤오 기자

삼성전자가 신성장 분야인 전장사업을 본격화하고 오디오 사업을 강화하기 위해 미국의 전장전문기업 하만(Harman)을 전격 인수했다. 인수 총액은 9.4조원(80억 달러)에 달하는 금액으로 국내기업의 해외기업 M&A 사상 최대 규모다. 하만은 매출 중 65%가 전장사업에서 발생하고 있으며, 특히 커넥티드카와 카오디오 사업은 연매출의 약 6배에 달하는 240억 달러 규모의 수주잔고를 보유하고 있을 정도로 전장사업 분야 글로벌 선두 기업이다. 프리미엄 인포테인먼트 M/S 1위(24%), 인포테인먼트 전체 2위(10%), 텔레매틱스 2위(10%) 등을 자랑하는 업계 위치를 삼성이 단번에 차지한 것이다.
엔비디아, 새로운 딥 러닝 툴 개발위해 IBM과 협력

2016.11.22by 김수지 기자

엔비디아(CEO 젠슨 황)가 IBM과 엔비디아의 최신 기술에 최적화된 새로운 딥 러닝 툴을 위해 협력한다고 밝혔다. 이 협력은 컴퓨터가 좀 더 인간과 비슷하게 생각하고 학습하도록 빠르게 훈련시키는 것을 목표로 한다. 딥 러닝은 빠르게 성장 중인 머신 러닝 방식으로, 데이터의 가장 중요한 부분을 감지해 중요도에 따라 등급을 매기기 위해 해당 데이터를 수백만 조각으로 분리해 정보를 추출한다. 선도적인 소비자 웹 및 모바일 애플리케이션 기업의 공개적인 지지에 힘입어, 딥 러닝은 전통적인 기업들에서도 빠르게 채택되고 있다.

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