2023.03.15by 김예지 기자
과학기술정보통신부는 한국과학기술원(KAIST) 유회준 교수 연구팀이 국내 최초로 DRAM 메모리 셀 내부에 직접 연산기를 집적해 AI 연산을 수행하는 PIM 반도체인 ‘다이나플라지아(DynaPlasia*)’를 개발했다.
2023.03.14by 성유창 기자
ST마이크로일렉트로닉스가 2023 오토메이션월드에 참가해 자사 AI와 그래픽 솔루션을 선보이며, 산업용 반도체 시장을 공략했다.
2023.03.13by 김예지 기자
트렌드포스는 AI 서버 출하량이 2022년부터 2026년까지 연평균 10.8% 증가할 것이라고 밝혔다.
2023.03.09by 권신혁 기자
농축산업계에서 인공지능(AI) 기술 도입이 점차 증가하고 있다. 딥러닝 기술을 이용해 작물 생산성 향상을 도모하거나 부족한 일손 자원을 대체하는 수확 로봇, 농약 분무 및 모니터링을 담당하는 드론 등 첨단 애플리케이션에 AI 탑재가 이뤄지며 시장 확대가 예상된다.
최근 인공 지능(AI) 학습, 머신 러닝(ML) 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션을 처리할 수 있도록 설계된 데이터센터용 제품군 출시가 활발하다.
2023.03.08by 김예지 기자
SKT가 뉴빌리티의 로봇 ‘뉴비’에 AI 기술을 접목하고, SK쉴더스의 보안 솔루션을 탑재해 ‘자율주행 AI순찰로봇’ 공동 개발 및 사업화에 나선다.
2023.03.06by 김예지 기자
국내외 AI 반도체 및 데이터센터 등 AI 시장 핵심 인프라에 대한 투자가 촉진되고 있다. 삼성전자는 2021년 메모리 반도체와 AI 프로세서를 하나로 결합한 ‘HBM-PIM’을 지속 발전시키고 있다. SK하이닉스는 AI 추론·학습 성능에 최적화된 차세대 적층형 메모리 ‘HBM3’ 개발에 성공했다. 데이터센터는 빅데이터를 수집·저장·분석할 수 있는 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하며, AI 모델을 훈련하는 데 적합하다. 국내에서 AI 반도체 개발과 함께 안정적인 인프라 확보를 위한 데이터센터 투자가 가속화되고 있다.
2023.03.03by 권신혁 기자
자율주행, 지능형 CCTV, 안면인식 등에서 주로 사용되는 컴퓨터 비전이 향후 5년 안에 다양한 애플리케이션에서 기능하며 시장 확대가 전망되고 있다.
2023.03.02by 권신혁 기자
국내외 챗GPT에 대한 관심이 높아지는 가운데 반도체 업계에서도 챗GPT가 △GPU △서버 △메모리 등 반도체 수요를 견인할 것으로 전망해 향후 생성AI와 대규모 인공지능 모델이 이끌 시장이 주목받고 있다.
2023.02.27by 김예지 기자
작년 12월 오픈 AI가 공개한 챗GPT의 등장은 초거대 AI가 인간을 대체할 수 대체할 수 있다는 가능성을 보여줬다. 호기심 혹은 두려움 속에 챗GPT에 대한 관심은 업계뿐만 아니라 일반 소비자에게도 확산되고 있다. 국산 AI 반도체 개발을 2030년까지 총 8,262억원을 투자하며, 챗GPT를 뛰어넘는 AI 개발을 위해 2,655억원을 투자한다. 국내에서는 이통 3사와 카카오, 네이버 등 대기업을 비롯해 스타트업의 관심도 거세다.
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